مسرد الكيانات الأساسية

نظرة عامة

يجمع هذا المسرد تعريفات المفاهيم الأساسية في Whisperer — من جلسة المكالمة إلى قاعدة المعرفة والخطط. وُجد ليُقرأ باقي التوثيق دون تخمين: فحين تصادف مصطلحًا في أي مقال، ستجد معناه الدقيق هنا.

هذه صفحة مرجعية. وبدلًا من إجراء خطوة بخطوة، تتضمن قسم «كيف تترابط الكيانات» — يُظهر كيف تتلاقى المفاهيم في سير عمل واحد للمنتج.

متى تستخدمها

  • تقرأ التوثيق لأول مرة وتريد التحقق من المصطلحات.
  • استخدم مقال آخر مصطلحًا غير مألوف (مثل "no-logs" أو "دور النموذج").
  • تُهيّئ المطالبات أو قاعدة المعرفة أو الاشتراك وتريد فهم حدود المفاهيم.

المصطلحات

الجلسة (Session) — جلسة مساعد واحدة على مكالمة. لها دورة حياة: البدء (session.start) ← تسجيل الصوت ← الأسئلة والأجوبة ← الإنهاء مع حفظ البيانات. للجلسة نص مفرّغ، والأسئلة المطروحة، وأجوبة النموذج مرتبطة بها. الجلسة هي وحدة احتساب الدقائق وأساس السجل في لوحة التحكم.

مقطع النص المفرّغ (Segment) — جزء من الكلام المُتعرَّف عليه يُكوّنه Whisperer على الفور من الصوت المتدفق. يُوسَم كل مقطع بمتحدث وبطابع زمني. تتجمع المقاطع لتُكوّن النص المفرّغ الكامل للجلسة، ويُعرض كشريط متحرك في العميل ويُحفظ في السجل (عدا في وضع no-logs).

المتحدث ([Me] / [Other]) — تسمية المتحدث في النص المفرّغ. [Me] هو صوتك من الميكروفون، و[Other] هو الصوت من صوت النظام (ما يُشغَّل في سماعاتك/مكبرات الصوت). هذا التمييز ممكن لأن العميل يلتقط مصدرَي صوت مستقلَّين ويسم كل جزء صوتي بتسمية متحدث.

الخريطة الذهنية (عقدة: topic / action_item / decision) — خريطة الاجتماع التي يستخلصها Whisperer بعد الجلسة. تأتي العُقد (MeetingMapNode) في ثلاثة أنواع: topic (موضوع نوقش)، وaction_item (مهمة يجب إنجازها)، وdecision (قرار اتُّخذ). في لوحة التحكم يمكن تصوير الخريطة وإثراؤها أكثر (enrich-mindmap).

قالب المطالبة (مطالبة الدور) — مسودة تعليمات نظامية للنموذج مفصّلة على دور محدد. تضبطها أنت في Prompt Studio وتُدمج في مطالبة النظام قبل سياق المستخدم وكتلة قاعدة المعرفة.

دور النموذج — الغرض الذي يُختار النموذج من أجله. لدى Whisperer سبعة أدوار: responses (أجوبة الدردشة العادية)، وcoding (الكود)، وvision (لقطات الشاشة والصور)، وsystem_design (استجابة منظمة برسوم Mermaid البيانية)، وgeneration (توليد الخريطة الذهنية وإثراؤها)، وtranscription (التعرف على الكلام، Whisper)، وembedding (تحويل النص إلى متجهات لأجل RAG). يمكنك ضبط نموذج منفصل لكل دور.

قاعدة المعرفة / الملاحظة (Note) — مخزن معرفتك الشخصي في لوحة التحكم. تحتوي الملاحظة على عنوان ونص Markdown ووسوم. تربط روابط الويكي من الشكل [[...]] الملاحظات في رسم بياني (الجيران، أقصر مسار، المركزية). تبقى قاعدة المعرفة حتى تحذفها.

RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) — الآلية التي تُعزَّز بها إجابة النموذج بحقائق من قاعدة معرفتك. تُقسَّم الملاحظات إلى أجزاء (~512 رمزًا، تداخل 64)، وتُحوَّل إلى متجهات تضمين، وتُخزَّن في قاعدة بيانات متجهات؛ ولكل استعلام يستخدم النظام البحث بجيب التمام لإيجاد أعلى-k من الأجزاء ذات الصلة وإدراجها في المطالبة. وبهذا تعتمد الاقتراحات على موادك، لا على المعرفة العامة للنموذج وحدها.

سياق المستخدم — بيانات اختيارية تزوّد بها المساعد مسبقًا (مثلًا، وصف دورك أو منتجك أو سيرتك الذاتية). تُضبط في ملفك الشخصي، وتؤثر في نبرة الاستجابات وعمقها عبر كل الجلسات.

الاشتراك / الخطة (Plan) — مستوى وصولك إلى المنتج: Free، Start، Pro، Max. تحدد الخطة حد الدقائق، والوصول إلى قاعدة المعرفة، ولقطات الشاشة المتعددة، ووضع System Design، والنماذج الرائدة. يتطلب لُب المنتج (الجلسات، قاعدة المعرفة) اشتراكًا مدفوعًا فعّالًا.

حصة الدقائق — حد وقت التعرف ضمن الخطة. على Free هي 60 دقيقة شهريًا؛ وعلى الخطط المدفوعة تكون الدقائق غير محدودة. تُحتسب دقائق الجلسة ضمن الحصة، بما في ذلك في وضع no-logs (عدّاد منفصل، no_logs_minutes_used). الحصة مرنة: ستُكمَل الجلسة الحالية، لكن لن تتمكن من بدء جلسة جديدة حتى تُجدَّد.

وضع no-logs (العابر) — وضع جلسة خاص لا يُكتب فيه النص المفرّغ والأجوبة إلى قاعدة البيانات وتُحذف بعد انتهاء الجلسة. مفيد للمحادثات الحساسة. مهم: ما زالت الدقائق تُستهلك من الحصة.

النماذج الرائدة (Frontier models) — أقوى نماذج LLM الرائدة (مثلًا، Claude Opus، وأرقى إصدارات GPT، وما يماثلها). في Whisperer تُفتَح فقط على خطط Max.

الإحالة (Referral) — مستخدم دعوته. عن كل عملية شراء مؤهِّلة من مُحال إليه (خطة Pro أو Max) تحصل على مكافأة 500 ₽؛ مكافأة واحدة لكل مدعو.

الرمز الترويجي (Promo code) — رمز خصم. نوعان: percent (خصم نسبة مئوية من السعر) وbonus_days (أيام اشتراك إضافية). لا تُطبَّق علاوة تحويل العملة على الخصومات والمكافآت.

كيف تترابط الكيانات

تُكوّن مفاهيم Whisperer سيرًا واحدًا — من المحادثة إلى المعرفة:

  1. تبدأ جلسة. يلتقط العميل مصدرَي صوت ويسمهما بـمتحدثين [Me] / [Other].
  2. يحوّل التعرف (دور النموذج transcription) الصوت إلى مقاطع نص مفرّغ.
  3. حين تطرح سؤالًا، تُجمَّع مطالبة النظام: قالب مطالبة دور النموذج المختار ← سياق المستخدم ← كتلة RAG من قاعدة معرفتك.
  4. يجيب النموذج؛ وفي وضع no-logs لا يُحفظ النص المفرّغ ولا الأجوبة، لكن ما زالت الدقائق تُخصَم من الحصة التي تحددها الخطة.
  5. بعد الجلسة، يستخلص Whisperer خريطة ذهنية (topic / action_item / decision) لملخص الاجتماع.
  6. مستوى الوصول إلى كل هذا يحدده الاشتراك؛ وتساعد الرموز الترويجية والإحالات على تمديده أو تخفيض سعره، وتُفعَّل النماذج الرائدة على Max.

لقطات الشاشة

📸 [لقطة شاشة: نص مفرّغ مباشر مع تسميتَي [Me] و [Other]]

📸 [لقطة شاشة: خريطة ذهنية لاجتماع بعُقد topic/action_item/decision]

📸 [لقطة شاشة: رسم قاعدة المعرفة البياني المبني من روابط الويكي]

أخطاء شائعة

  • الخلط بين الجلسة والنص المفرّغ. الجلسة هي الجلسة بأكملها، مع احتساب الدقائق؛ أما النص المفرّغ (مجموعة من المقاطع) فهو جزء منها فقط.
  • اعتبار no-logs "مجانيًا". تُستهلك الدقائق في no-logs كالمعتاد؛ ولا تُحفظ البيانات فقط.
  • توقّع النماذج الرائدة على Pro. النماذج الرائدة متاحة فقط على Max.
  • محاولة إصدار أوامر عبر سياق المستخدم. يوفر السياق حقائق عنك؛ استخدم قالب Prompt Studio للتحكم في كيفية استجابة المساعد.

أفضل الممارسات

  • راجع المسرد قبل تهيئة المطالبات وأدوار النماذج — فهذا يوفر وقت التصحيح.
  • املأ سياق المستخدم وقاعدة المعرفة مسبقًا: يسحب RAG حقائقك إلى كل إجابة.
  • استخدم روابط الويكي بين الملاحظات لكي يساعد رسم المعرفة البياني في البحث والتنقل.
  • للمكالمات الحساسة، فعّل no-logs، مع مراعاة أن الدقائق ما زالت تُستهلك.

مقالات ذات صلة