モデルロールと LLM アクセス
Whisperer は統合 AI ゲートウェイを通じて、いくつかの専門特化したモデル(タスクごとに 1 つ)を使用します。このアプローチにより、システムは各リクエストの種類に応じて最適なモデルを選択できます。たとえば、高速なチャット応答、コード生成、スクリーンショット分析、System Design、埋め込みなどです。
このページを読むべきとき
この記事を読むと、次のことが理解できます。
- 内部でどのモデルが動作しているか。
- プランによってモデルへのアクセスがどう異なるか。
- ニーズに合ったモデルをどう選ぶか。
7 つのモデルロール
| ロール | 用途 | モデル(例) |
|---|---|---|
| responses | 会議中の質問へのチャット回答 | Claude Sonnet/Haiku、GPT-4o mini、DeepSeek |
| coding | コードの説明とスニペット生成 | DeepSeek Coder、Claude Sonnet、GPT-4o |
| vision | スクリーンショットと画像の分析 | vision 対応の Claude Sonnet、GPT-4o Vision |
| system_design | Mermaid 図を伴う構造化された回答 | Claude Opus、GPT-4o |
| generation | マインドマップの拡充、ノード生成 | Claude Haiku、GPT-4o mini |
| transcription | 音声認識(Whisper) | Whisper |
| embedding | RAG 用のナレッジベースのノートのベクトル化 | 埋め込みモデル |
プランごとのアクセス
| プラン | 利用可能なロール | 制限 |
|---|---|---|
| Free | responses(基本モデル) | 基本ティアのみ。月 60 分 |
| Start / Pro | responses、coding、vision、system_design、generation | 幅広いモデル選択。フロンティアモデルは対象外 |
| Max | すべてのロール + フロンティアモデル | Claude Opus、フラッグシップ GPT、トップクラスの DeepSeek |
フロンティアモデル は各プロバイダーの最も強力かつ高価なモデルです(Claude Opus、GPT-4.1、DeepSeek R1 など、およびそれらに相当するもの)。Max プランでのみ利用可能です。
モデルの変更方法
- クライアントまたは Web ダッシュボードで 設定 を開きます(
/app/settings)。 - Models セクションに移動します。
- 各ロールについて、ご利用のプランで利用可能なセットからモデルを選択します。
- 保存します。設定は次のセッションから適用されます。
📸 [スクリーンショット:ロールごとのモデルドロップダウンを備えた設定画面]
利用可能なモデルファミリー
以下のプロバイダーのモデルが利用可能です。
- Anthropic: Claude Opus、Sonnet、Haiku
- OpenAI: GPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4.1
- DeepSeek: DeepSeek V3、Coder、R1
- Alibaba: Qwen
- Google: Gemini Flash、Pro
- xAI: Grok
- Meta: Llama 3
利用可能なモデルのセットは、新しいモデルの追加に伴って更新されます。
よくあるエラー
| エラー | 原因 | 対処法 |
|---|---|---|
| モデルが応答しない | 選択したモデルが一時的に利用できない | 同じロール内の別のモデルに切り替える |
| 「Frontier model unavailable」 | ご利用のプランにフロンティアモデルが含まれていない | Max にアップグレードする |
| 応答が予想外に短い | コンテキストウィンドウの小さいモデルが選択されている | より高性能なモデルに切り替える |
ベストプラクティス
- 面接中の すばやいヒント には Haiku / GPT-4o mini を使用してください。応答がより速く届きます。
- System Design には Claude Opus または GPT-4o を選んでください。構造化された図をより上手に扱えます。
- コード には DeepSeek Coder が、同規模の他のモデルよりも正確であることが多いです。
- フロンティアモデルを備えた Max プラン は、最大限の推論を必要とする非定型的な状況で特に価値を発揮します。