Saran AI real-time

Ikhtisar

Saran AI adalah jawaban yang dihasilkan Whisperer langsung selama panggilan berlangsung, berdasarkan transkrip langsung, pertanyaan Anda, dan basis pengetahuan Anda. Jawaban tiba sebagai aliran (stream) ke dalam AnswerArea pada overlay: teks muncul saat dihasilkan, mendukung Markdown, pengungkapan penalaran, dan paginasi halaman (1/N). Saran bekerja dalam beberapa mode — mulai dari jawaban biasa hingga menganalisis tangkapan layar dan merancang System Design dengan diagram.

Semua permintaan melewati penyedia AI kami dengan model dari keluarga Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, Gemini, Grok, dan Llama. Model mana yang tersedia bergantung pada paket Anda (tier gating): model frontier teratas hanya disertakan pada Max.

Kapan digunakan

  • Wawancara: dengan cepat merumuskan jawaban atas pertanyaan perilaku (behavioral) atau membuat sketsa solusi System Design.
  • Penjualan dan negosiasi: menemukan argumen, menanggapi keberatan, memverifikasi ulang sebuah fakta.
  • Wawancara teknis / pair programming: mendapatkan kode dalam mode coding.
  • Memahami apa yang ada di layar: mengirim tangkapan layar papan tulis, diagram, atau kode dalam mode vision.

Langkah demi langkah

  1. Ajukan pertanyaan sebagai teks. Ketik pertanyaan ke dalam kolom input CommandBar dan tekan Enter — jawaban mulai mengalir ke dalam AnswerArea.
  2. Atau tanyakan "dari apa yang terdengar". Tekan Enter pada kolom yang kosong — Whisperer mengambil fragmen transkrip terbaru (pertanyaan lawan bicara) dan menjawabnya. Berguna ketika pertanyaan baru saja diucapkan dengan lantang.
  3. Atau lampirkan tangkapan layar. Ambil tangkapan layar (dengan hotkey captureScreenshot) — bingkai tersebut masuk ke mode vision, dan model menganalisis gambar.
  4. Baca jawaban yang mengalir. Teks muncul saat dihasilkan. Anda dapat memperluas penalaran model jika ada.
  5. Telusuri per halaman. Jawaban yang panjang dan rangkaian permintaan dibagi menjadi beberapa halaman — beralih dengan paginasi 1/N di AnswerArea.

Mode jawaban

  • Jawaban biasa (peran responses) — jawaban teks atas sebuah pertanyaan, dengan mempertimbangkan konteks dan basis pengetahuan.
  • Coding (peran coding) — pembuatan dan penjelasan kode, model yang dioptimalkan untuk pemrograman.
  • Vision / multi-tangkapan layar (peran vision) — analisis satu gambar atau beberapa bingkai yang terkumpul (larik tangkapan layar masuk ke endpoint vision). Berguna untuk tugas panjang yang tidak muat dalam satu layar.
  • System Design (peran system_design) — jawaban terstruktur dengan diagram Mermaid (komponen, alur data, diagram arsitektur).

Bagaimana prompt dirakit (secara ringkas)

Prompt sistem dirakit berdasarkan prioritas, dari atas ke bawah:

  1. Prompt peran — templat pribadi Anda dari Prompt Studio.
  2. Konteks pengguna — data yang Anda tetapkan tentang diri dan peran Anda.
  3. Blok RAG — fragmen relevan dari basis pengetahuan, dipilih secara dinamis untuk setiap permintaan.

Peran model yang berbeda menangani tugas yang berbeda: responses (chat), coding (kode), vision (gambar), system_design (diagram), generation (mind map), transcription (Whisper), embedding (vektorisasi untuk RAG).

Tier gating model

Pada Free, tersedia model dasar; pada paket berbayar, set yang lebih luas. Model frontier (yang teratas: Claude Opus, GPT unggulan, dll.) tersedia hanya pada paket Max. Selengkapnya di Paket dan apa yang disertakan.

Tangkapan layar

📸 [Tangkapan layar: AnswerArea dengan jawaban yang mengalir dan paginasi 1/N]

📸 [Tangkapan layar: permintaan "dari apa yang terdengar" melalui Enter kosong]

📸 [Tangkapan layar: jawaban System Design dengan diagram Mermaid]

📸 [Tangkapan layar: mode vision dengan tangkapan layar terlampir]

Kesalahan umum

  • Enter tidak mengirim apa pun. Jika kolom kosong, Whisperer mengambil pertanyaan dari transkrip — pastikan lawan bicara terdengar (izin "Screen Recording" diperlukan) atau ketik pertanyaan sebagai teks.
  • Model frontier tidak tersedia. Model teratas hanya diaktifkan pada Max — pada Free/Start/Pro dipilih model terdekat yang tersedia.
  • Konteks "tidak berfungsi". Konteks pengguna adalah informasi referensi tentang Anda, bukan perintah; ajukan pertanyaan yang sebenarnya di kolom input.
  • Tangkapan layar tidak dianalisis. Multi-tangkapan layar dan vision tidak tersedia di semua paket — periksa kemampuannya di Paket.

Praktik terbaik

  • Ajukan pertanyaan yang singkat dan spesifik — aliran mulai lebih cepat dan jawaban lebih akurat.
  • Untuk tugas panjang di layar, kumpulkan beberapa bingkai dan kirim sebagai multi-tangkapan layar alih-alih satu per satu.
  • Bangun basis pengetahuan Anda — RAG mencampurkan fakta Anda ke dalam jawaban dan mengurangi "halusinasi".
  • Siapkan prompt peran pribadi yang disesuaikan dengan tugas Anda (wawancara / penjualan / pengajaran).
  • Untuk pertanyaan arsitektural, gunakan mode System Design — Anda mendapatkan diagram Mermaid siap pakai alih-alih sekadar deskripsi teks.

Artikel terkait