Gerçek zamanlı yapay zeka önerileri

Genel bakış

Yapay zeka önerileri, Whisperer'ın görüşme sırasında, canlı stenograma, sorularınıza ve bilgi tabanınıza dayanarak ürettiği yanıtlardır. Yanıt, overlay'in AnswerArea bölümüne akış halinde gelir: metin üretildikçe görünür, Markdown'ı, akıl yürütme açıklamasını ve sayfa sayfalandırmasını (1/N) destekler. Öneriler birkaç modda çalışır — düz bir yanıttan, bir ekran görüntüsünü analiz etmeye ve diyagramlarla System Design tasarlamaya kadar.

Tüm istekler, Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, Gemini, Grok ve Llama ailelerinden modellere sahip yapay zeka sağlayıcımız üzerinden geçer. Hangi modellerin mevcut olduğu planınıza bağlıdır (tier gating): en üst düzey frontier modelleri yalnızca Max planına dahildir.

Ne zaman kullanmalı

  • Mülakat: davranışsal bir soruya verilecek yanıtı hızlıca ifade edin veya bir System Design çözümünün taslağını çıkarın.
  • Satış ve müzakereler: bir argüman bulun, bir itiraza yanıt verin, bir gerçeği tekrar doğrulayın.
  • Teknik mülakat / pair programming: coding modunda kod alın.
  • Ekrandakileri anlamlandırma: vision modunda bir beyaz tahta, diyagram veya kodun ekran görüntüsünü gönderin.

Adım adım

  1. Bir soruyu metin olarak sorun. Soruyu CommandBar giriş alanına yazın ve Enter'a basın — yanıt AnswerArea'ya akmaya başlar.
  2. Veya "duyulandan" sorun. Boş bir alanda Enter'a basın — Whisperer en son stenogram parçasını (karşıdaki kişinin sorusunu) alır ve onu yanıtlar. Soru henüz yüksek sesle söylendiğinde kullanışlıdır.
  3. Veya bir ekran görüntüsü ekleyin. Bir ekran görüntüsü alın (captureScreenshot kısayolu ile) — kare vision moduna gider ve model görüntüyü analiz eder.
  4. Akan yanıtı okuyun. Metin üretildikçe görünür. Varsa modelin akıl yürütmesini genişletebilirsiniz.
  5. Sayfalar arasında gezinin. Uzun yanıtlar ve bir dizi istek sayfalara bölünür — AnswerArea'daki 1/N sayfalandırmasıyla geçiş yapın.

Yanıt modları

  • Düz yanıt (responses rolü) — bağlamı ve bilgi tabanını dikkate alarak bir soruya verilen metin yanıtı.
  • Coding (coding rolü) — kod üretimi ve açıklaması, programlama için optimize edilmiş bir model.
  • Vision / çoklu ekran görüntüsü (vision rolü) — tek bir görüntünün veya birikmiş birkaç karenin analizi (ekran görüntüleri dizisi vision uç noktasına gider). Tek bir ekrana sığmayan uzun görevler için faydalıdır.
  • System Design (system_design rolü) — Mermaid diyagramları (bileşenler, veri akışları, mimari diyagram) içeren yapılandırılmış bir yanıt.

İstem (prompt) nasıl oluşturulur (kısaca)

Sistem istemi, yukarıdan aşağıya öncelik sırasına göre oluşturulur:

  1. Rol istemi — Prompt Studio'dan gelen kişisel şablonunuz.
  2. Kullanıcı bağlamı — kendiniz ve rolünüz hakkında belirlediğiniz veriler.
  3. RAG bloğu — bilgi tabanından gelen ve her istek için dinamik olarak seçilen ilgili parçalar.

Farklı model rolleri farklı görevleri yerine getirir: responses (sohbet), coding (kod), vision (görüntüler), system_design (diyagramlar), generation (zihin haritası), transcription (Whisper), embedding (RAG için vektörleştirme).

Model tier gating

Free planında temel modeller mevcuttur; ücretli planlarda ise daha geniş bir set. Frontier modelleri (en üst düzeydekiler: Claude Opus, amiral gemisi GPT vb.) yalnızca Max planlarında mevcuttur. Daha fazlası için Planlar ve dahil olanlar bölümüne bakın.

Ekran görüntüleri

📸 [Ekran görüntüsü: akan bir yanıt ve 1/N sayfalandırması içeren AnswerArea]

📸 [Ekran görüntüsü: boş bir Enter aracılığıyla "duyulandan" bir istek]

📸 [Ekran görüntüsü: Mermaid diyagramı içeren bir System Design yanıtı]

📸 [Ekran görüntüsü: eklenmiş bir ekran görüntüsü ile vision modu]

Sık yapılan hatalar

  • Enter hiçbir şey göndermedi. Alan boşsa, Whisperer soruyu stenogramdan alır — karşıdaki kişinin duyulduğundan emin olun ("Ekran Kaydı" izni gereklidir) veya soruyu metin olarak yazın.
  • Bir frontier modeli mevcut değil. En üst düzey modeller yalnızca Max planında etkindir — Free/Start/Pro planlarında mevcut olan en yakın model seçilir.
  • Bağlam "işe yaramadı." Kullanıcı bağlamı, sizin hakkınızda referans bir bilgidir, bir komut değildir; asıl sorunuzu giriş alanına sorun.
  • Ekran görüntüsü analiz edilmedi. Çoklu ekran görüntüsü ve vision tüm planlarda mevcut değildir — yetenekleri Planlar bölümünden kontrol edin.

En iyi uygulamalar

  • Kısa, spesifik sorular sorun — akış daha hızlı başlar ve yanıt daha doğru olur.
  • Uzun, ekran üzerinde yapılan bir görev için birkaç kareyi biriktirin ve teker teker yerine çoklu ekran görüntüsü olarak gönderin.
  • Bilgi tabanınızı oluşturun — RAG, gerçeklerinizi yanıta katar ve "halüsinasyonları" azaltır.
  • Görevinize göre uyarlanmış kişisel bir rol istemi ayarlayın (mülakatlar / satış / öğretim).
  • Mimari sorular için System Design modunu kullanın — yalnızca metin tabanlı bir açıklama yerine hazır bir Mermaid diyagramı alırsınız.

İlgili makaleler