रीयल-टाइम AI सुझाव

अवलोकन

AI सुझाव वे उत्तर हैं जिन्हें Whisperer कॉल के ठीक दौरान, लाइव स्टेनोग्राम (ट्रांसक्रिप्ट), आपके प्रश्नों और आपके नॉलेज बेस के आधार पर जनरेट करता है। उत्तर ओवरले के AnswerArea में एक स्ट्रीम के रूप में आता है: टेक्स्ट जैसे-जैसे जनरेट होता है वैसे-वैसे दिखता है, Markdown को सपोर्ट करता है, तर्क (reasoning) का खुलासा और पेज पेजिनेशन (1/N) भी समर्थित है। सुझाव कई मोड में काम करते हैं — एक सादे उत्तर से लेकर स्क्रीनशॉट का विश्लेषण करने और डायग्राम के साथ System Design तैयार करने तक।

सभी अनुरोध हमारे AI प्रोवाइडर के माध्यम से Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, Gemini, Grok और Llama परिवारों के मॉडल के साथ जाते हैं। कौन-से मॉडल उपलब्ध हैं यह आपके प्लान पर निर्भर करता है (tier gating): सबसे शीर्ष फ्रंटियर मॉडल केवल Max में शामिल हैं।

कब उपयोग करें

  • इंटरव्यू: किसी व्यवहारात्मक प्रश्न का उत्तर जल्दी से शब्दों में ढालें या System Design समाधान का खाका बनाएं।
  • बिक्री और बातचीत: कोई तर्क खोजें, किसी आपत्ति का जवाब दें, किसी तथ्य की दोबारा जाँच करें।
  • तकनीकी इंटरव्यू / पेयर प्रोग्रामिंग: coding मोड में कोड प्राप्त करें।
  • स्क्रीन पर जो है उसे समझना: vision मोड में किसी व्हाइटबोर्ड, डायग्राम या कोड का स्क्रीनशॉट भेजें।

चरण-दर-चरण

  1. टेक्स्ट के रूप में प्रश्न पूछें। CommandBar के इनपुट फ़ील्ड में प्रश्न टाइप करें और Enter दबाएं — उत्तर AnswerArea में स्ट्रीम होना शुरू हो जाता है।
  2. या "जो सुना उससे" पूछें। एक खाली फ़ील्ड पर Enter दबाएं — Whisperer नवीनतम ट्रांसक्रिप्ट खंड (सामने वाले व्यक्ति का प्रश्न) लेकर उसका उत्तर देता है। जब प्रश्न अभी-अभी ज़ोर से बोला गया हो तब यह सुविधाजनक है।
  3. या स्क्रीनशॉट संलग्न करें। स्क्रीनशॉट लें (captureScreenshot हॉटकी से) — फ्रेम vision मोड में जाता है, और मॉडल छवि का विश्लेषण करता है।
  4. स्ट्रीमिंग उत्तर पढ़ें। टेक्स्ट जैसे-जैसे जनरेट होता है वैसे-वैसे दिखता है। यदि मौजूद हो तो आप मॉडल के तर्क (reasoning) को विस्तृत कर सकते हैं।
  5. पेज बदलें। लंबे उत्तर और अनुरोधों की एक शृंखला पेजों में बँट जाती है — AnswerArea में 1/N पेजिनेशन से स्विच करें।

उत्तर मोड

  • सादा उत्तर (भूमिका responses) — किसी प्रश्न का टेक्स्ट उत्तर, संदर्भ और नॉलेज बेस को ध्यान में रखते हुए।
  • Coding (भूमिका coding) — कोड जनरेशन और व्याख्या, प्रोग्रामिंग के लिए अनुकूलित मॉडल।
  • Vision / मल्टी-स्क्रीनशॉट (भूमिका vision) — एक छवि या कई संचित फ्रेमों का विश्लेषण (स्क्रीनशॉट की सरणी vision एंडपॉइंट पर जाती है)। उन लंबे कार्यों के लिए उपयोगी जो एक स्क्रीन पर नहीं समाते।
  • System Design (भूमिका system_design) — Mermaid डायग्राम के साथ एक संरचित उत्तर (घटक, डेटा प्रवाह, आर्किटेक्चर डायग्राम)।

प्रॉम्प्ट कैसे जोड़ा जाता है (संक्षेप में)

सिस्टम प्रॉम्प्ट प्राथमिकता के अनुसार, ऊपर से नीचे जोड़ा जाता है:

  1. भूमिका प्रॉम्प्ट — Prompt Studio से आपका व्यक्तिगत टेम्पलेट।
  2. उपयोगकर्ता संदर्भ — अपने और अपनी भूमिका के बारे में आपके द्वारा सेट किया गया डेटा।
  3. RAG ब्लॉक — नॉलेज बेस से प्रासंगिक खंड, जो प्रत्येक अनुरोध के लिए गतिशील रूप से चुने जाते हैं।

अलग-अलग मॉडल भूमिकाएं अलग-अलग कार्य संभालती हैं: responses (चैट), coding (कोड), vision (छवियां), system_design (डायग्राम), generation (माइंड मैप), transcription (Whisper), embedding (RAG के लिए वेक्टराइज़ेशन)।

मॉडल टियर गेटिंग

Free पर बेसिक मॉडल उपलब्ध हैं; पेड प्लान पर एक व्यापक सेट। फ्रंटियर मॉडल (सबसे शीर्ष: Claude Opus, फ्लैगशिप GPT, आदि) केवल Max प्लान पर उपलब्ध हैं। अधिक जानकारी प्लान और उनमें क्या शामिल है में।

स्क्रीनशॉट

📸 [स्क्रीनशॉट: स्ट्रीमिंग उत्तर और 1/N पेजिनेशन के साथ AnswerArea]

📸 [स्क्रीनशॉट: एक खाली Enter के ज़रिए "जो सुना उससे" अनुरोध]

📸 [स्क्रीनशॉट: Mermaid डायग्राम के साथ एक System Design उत्तर]

📸 [स्क्रीनशॉट: संलग्न स्क्रीनशॉट के साथ vision मोड]

आम गलतियाँ

  • Enter ने कुछ नहीं भेजा। यदि फ़ील्ड खाली है, तो Whisperer ट्रांसक्रिप्ट से प्रश्न लेता है — सुनिश्चित करें कि सामने वाला व्यक्ति सुनाई दे रहा है ("Screen Recording" अनुमति आवश्यक है) या प्रश्न को टेक्स्ट के रूप में टाइप करें।
  • कोई फ्रंटियर मॉडल उपलब्ध नहीं है। सबसे शीर्ष मॉडल केवल Max पर सक्षम हैं — Free/Start/Pro पर सबसे निकटतम उपलब्ध मॉडल चुना जाता है।
  • संदर्भ ने "काम नहीं किया"। उपयोगकर्ता संदर्भ आपके बारे में संदर्भ जानकारी है, कोई कमांड नहीं; वास्तविक प्रश्न इनपुट फ़ील्ड में पूछें।
  • स्क्रीनशॉट का विश्लेषण नहीं हुआ। मल्टी-स्क्रीनशॉट और vision सभी प्लान पर उपलब्ध नहीं हैं — प्लान में क्षमताएं जाँचें।

सर्वोत्तम अभ्यास

  • छोटे, विशिष्ट प्रश्न पूछें — स्ट्रीमिंग तेज़ी से शुरू होती है और उत्तर अधिक सटीक होता है।
  • स्क्रीन पर किसी लंबे कार्य के लिए, कई फ्रेम संचित करें और उन्हें एक-एक करके भेजने के बजाय एक मल्टी-स्क्रीनशॉट के रूप में भेजें।
  • अपना नॉलेज बेस तैयार करें — RAG आपके तथ्यों को उत्तर में मिलाता है और "मतिभ्रम (hallucinations)" को कम करता है।
  • अपने कार्य के अनुरूप एक व्यक्तिगत भूमिका प्रॉम्प्ट सेट करें (इंटरव्यू / बिक्री / शिक्षण)।
  • आर्किटेक्चर संबंधी प्रश्नों के लिए, System Design मोड का उपयोग करें — आपको केवल-टेक्स्ट विवरण के बजाय एक तैयार Mermaid डायग्राम मिलता है।

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